Senior Data Analyst H/F/X

Description de l'entreprise

Nous sommes leader dans les services de conseil en ingénierie et en informatique, spécialisé dans des domaines techniques variés tels que l'ingénierie industrielle, l'automatisation, les services cloud et la cybersécurité. Avec un engagement à fournir des solutions sur mesure, nous aidons les entreprises à atteindre leurs objectifs grâce à des conseils d'experts et des stratégies innovantes. Présent à l'échelle mondiale et axé sur la diversité,  nous spmmes votre partenaire idéal pour vos besoins en ingénierie et en technologies.

Description de la fonction

En tant que Data Analyst Senior, vous serez responsable de l'analyse, de la transformation et de l'extraction de données à partir de sources multiples, afin de fournir des insights stratégiques à l'entreprise. Vous serez en charge de la collecte et du nettoyage des données provenant de diverses sources (APIs, bases de données internes, fichiers externes), tout en garantissant la qualité et l'intégrité des informations traitées. Vous développerez des modèles prédictifs et mettrez en place des tableaux de bord interactifs pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI), permettant ainsi une prise de décision éclairée au sein de l'organisation. Votre expertise en visualisation de données sera essentielle pour communiquer clairement les résultats de vos analyses à des publics non techniques, et vous devrez collaborer étroitement avec les équipes métiers pour adapter vos analyses aux besoins spécifiques de l'entreprise.

Profil

Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior avec une expérience solide dans l'analyse de données, de préférence dans le secteur bancaire ou financier, bien que d'autres expériences dans des domaines techniques soient également appréciées. Le candidat idéal possède une formation en statistiques, mathématiques ou dans un domaine similaire, ainsi qu'une maîtrise des outils d'analyse de données tels que Python (avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL (MySQL, PostgreSQL) et des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI. Une expérience en web scraping et dans l'extraction de données à partir de diverses sources est également souhaitée. Le candidat devra être capable de travailler de manière autonome tout en étant un excellent communicant, capable de présenter des résultats techniques à des équipes non spécialisées. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires, notamment du RGPD, est un atout dans ce contexte.

Diplôme

• Supérieur universitaire

Compétences linguistiques

• Anglais (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

Avantages du poste

Ce poste offre une rémunération compétitive accompagnée de bonus de performance. En tant que membre clé de l'équipe, vous bénéficierez d'une grande flexibilité dans vos horaires et de la possibilité de travailler en mode hybride ou entièrement à distance. Vous aurez également accès à des opportunités de formation continue, ce qui vous permettra de développer vos compétences et de rester à la pointe des technologies. L'entreprise met l'accent sur l'innovation, vous permettant de travailler sur des projets à fort impact et d'avoir un rôle central dans la transformation digitale de l'organisation. En plus de ces avantages, vous serez intégré à une équipe dynamique et collaborative, favorisant une atmosphère de travail stimulante et propice à l'épanouissement professionnel. Enfin, vous bénéficierez de prestations sociales complètes (assurance santé, plan de retraite, etc.) et d'un équilibre travail-vie personnelle grâce à des modalités de travail flexibles.

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