Pierard Consulting Group - Senior DevOps Engineer H/F/X

Description de l'entreprise

PCG est une société de consultance informatique belge qui développe son expertise depuis plus de 10 ans. Forte d'une équipe de plus de 30 spécialistes dans divers domaines de l'informatique tels que le développement d'applications, l'infrastructure, la sécurité et la gestion de projets, nous visons une croissance significative dans les années à venir, tout en préservant notre identité unique et notre atmosphère familiale. Notre mission ? Trouver les meilleurs talents et leur offrir l'opportunité de faire progresser leur carrière professionnelle. Notre clientèle varie de petites PME aux grandes entreprises publiques et privées. Cela nous permet de trouver l'entreprise et le poste qui correspondent parfaitement à vos aspirations professionnelles.

Description de la fonction

Le DevOps Engineer est responsable de la conception, de la mise en oeuvre et du maintien des infrastructures nécessaires au déploiement et à la gestion des solutions d'IA générative. Ce rôle consiste à développer des pipelines CI/CD, optimiser les architectures cloud pour la performance et la scalabilité, et garantir la fiabilité des systèmes en production. Le DevOps Engineer joue également un rôle clé dans l'intégration des solutions IA avec les systèmes existants, tout en assurant la sécurité et la conformité des données.

Tâches principales

Le candidat sélectionné devra, en partenariat avec le Solution Architect et l'expert IA concevoir, déployer, optimiser et monitorer des solutions d'IA générative :

Infrastructure et Cloud Azure

• Concevoir et maintenir des architectures cloud performantes et sécurisées sur Azure (Synapse, Fabric, Data Factory)
• Implémenter des pipelines CI/CD et assurer une gestion optimale des ressources via Azure DevOps

Support et intégration IA générative

• Collaborer avec l'expert IA pour l'intégration des solutions (Prompt Flow, modèles LLM)
• Superviser les workflows d'IA et les systèmes multi-agents autonomes

Data Engineering et Pipelines

• Mettre en place des pipelines ETL performants (Airflow, Data Factory) et garantir la qualité des données via des outils comme Purview

Monitoring et optimisation

• Suivre les performances des solutions via des dashboards (KPI, coût)
• Réduire la latence des modèles tout en maintenant des standards de sécurité

Documentation et collaboration

• Produire une documentation technique exhaustive et claire
• Participer aux veilles technologiques pour identifier de nouveaux outils

Profil recherché

• Esprit d'analyse et résolution de problèmes : Évaluer les modèles IA, identifier les défis techniques et fournir des solutions efficaces sont des compétences cruciales pour un ingénieur expert en IA générative
• Autonomie et orientation résultats : Capacité à prendre des initiatives et à rester concentré sur les objectifs, en livrant des solutions adaptées aux besoins métier, souvent sans supervision constante
• Collaboration et communication : Travailler en équipe, surtout avec des parties prenantes non techniques, tout en communiquant clairement des concepts complexes pour s'assurer de l'alignement des solutions avec les attentes

Compétences

Must have

• Data Engineering : Préparation des données, pipelines ETL avec Apache Airflow, Azure Data Factory : 3 ans
• DevOps et CI/CD : Implémentation via Azure DevOps, gestion des versions (GIT) et orchestration Kubernetes : 5 ans
• Expertise Cloud Azure : Fabric, Synapse, Data Factory, gestion de ressources et sécurité : 3 ans
• Monitoring et optimisation : Conception de dashboards KPI, suivi des coûts et performance. : 3 ans

Should have

• Python pour automatisation : Développement d'outils/support pour workflows d'IA (Langchain, PySpark, etc.). : 3 ans
• Veille et appétit pour IA Générative: Connaissance de Prompt Flow, intégration IA, RAG....

...

Compétences linguistiques

• Français (atout)

  • Comprendre : Expérimenté - (C1)
  • Écrire : Expérimenté - (C1)
  • Lire : Expérimenté - (C1)
  • Parler : Expérimenté - (C1)

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